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卫星也能测绘贫困地图助力非洲城市化发展
时间:2021-03-31 来源:彩乐园官网 浏览量 10632 次

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彩乐园官网-只有你告诉他们你在哪里,才能解决这个世界的问题。例如,这就是对联合国来说,在非洲追踪贫穷至关重要的联合国在2015年全球杯甲引起贫穷的运动。但是在地面上收集数据往往是危险的,缓慢的,便宜的。

今天,一项研究获得了利用卫星图像和机器在宇宙中绘制贫穷地图的新自由选择。卫星上装载的高性能照相机仍然在大规模猎杀地球照片,科学家们想知道能否通过图像分析调查贫穷问题。科学家们做出的第一次尝试依赖于晚上拍摄的地球形象。电灯收到的灯光描绘了地区基础设施的闪光,大致显示了富人和穷人都住在哪里。

但是夜间有帮助的经济不发达的地区,贫困地区按照世界银行的定义,每天支出低于1.9美元的地区似乎没有太大的不同。因此,由美国加州帕洛阿尔托市斯坦福大学经济学家马歇尔伯克带领的一个社会学家和计算机科学家研究小组检查了卫星每日视频。这些形象也意味着贫困地区和中等贫困地区之间的微妙差异。

两人都有泥泞的路,蜿蜒伸向一个小村庄。但是白天的形象还包括其他主要指标,例如离最近的水源或最近的城市市场有多近。农田在哪里?从这样的小角度下结论,或者打破训练有素的专家的能力类别,但也有可能超过一台电脑。

使具有多个变量的大数据集有意义是机器学习领域的经典挑战。其战略大致如下。首先获得目标变量是未知的数据集,在这种情况下,通常是人均收入。然后,根据这些数据的子集对计算机进行培训,创建需要准确预测其馀数据隐藏变量的统计模型。

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伯克的研究小组被用于称为卷积神经网络的机器学习技术,彻底改变了机器视觉领域。研究人员集中在5个非洲国家尼日利亚、坦桑尼亚、乌干达、马拉维和卢旺达。这些国家中有许多占人口的很大一部分,彩乐园官网这意味着贫困地区,来自地面的更好的调查数据是以计算机的所有预测为基础的。研究人员认为,在描绘非洲贫困状况方面,白天的卫星影像要比晚上的影像好得多。

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与后者相比,预测一个地区意味着贫困线以下的准确度为81%,预测收益严重不足的部分地区准确度为99%。研究人员在8月19日发行的美国《科学》杂志上报告了这一研究结果。

没有参与这项研究的纽约州帕利塞兹市哥伦比亚大学地球研究所政治学家马克莱维表示,仍然需要通过地面调查来构建和验证这一工具。但是他指出,根据这项研究,卫星图像和地面调查将比任何分离方式更强。尤其是在地面调查困难和不可能的地区。

Levy特别强调,将该技术扩大到全球其他地区也将具有最重要的意义。这五个国家整体上比世界上其他地区更接近彼此。他举例说,非洲是抵抗城市化趋势的最后一个地区。

这里的大多数人仍然住在农村在其他城市化国家,该研究所使用的技术仍然需要效果,但可能会更好。-彩乐园官网。

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